lunes, 27 de enero de 2014

Matrices


A continuación comenzaré explicando los tipos de matrices


      Matriz fila

      Una matriz fila está constituida por una sola fila pero varias columnas.

\begin{bmatrix} 1  & 2  & 1 \end{bmatrix}

Matriz columna

La matriz columna tiene una sola columna pero varias filas.

 
\begin{bmatrix} 1  \\ 2  \\ 1 \end{bmatrix}

Matriz rectangular

La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.


\begin{bmatrix} 1&2& 25\\ 9&1&3 \end{bmatrix}

Matriz cuadrada

La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas. 
 
\begin{bmatrix} 1&2&-5 \\ 3&6&5  \\ 0&-1&4 \end{bmatrix}

Matriz nula

En una matriz nula todos los elementos son ceros.


\begin{bmatrix} 0&0&0 \\ 0&0&0 \end{bmatrix}

Matriz triangular superior

En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.


 
\begin{bmatrix} 1&7&-2 \\ 0&8&5  \\ 0&0&4 \end{bmatrix}

Matriz triangular inferior

En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros. 


  
\begin{bmatrix} 1&0&0\\ 3&6&0  \\ 7&-1&4 \end{bmatrix}

Matriz diagonal

En una matriz diagonal todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son ceros.

 

\begin{bmatrix} 1&0&0 \\ 0&6&0  \\ 0&0&2 \end{bmatrix}


Matriz escalar

Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.

 

\begin{bmatrix} 3&0&0 \\ 0&3&0  \\ 0&0&3 \end{bmatrix}


Matriz identidad o unidad

Una matriz identidad es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1. 

 
 
\begin{bmatrix} 1&0&0 \\ 0&1&0  \\ 0&0&1 \end{bmatrix}

 Matriz traspuesta


Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A (y notamos AT) a la matriz que se obtiene intercambiando ordenadamente las filas por las columnas de A. Es decir,  a_{ij} = a_{ji} \ \forall \ i,j.

Ejemplo:
Si 
A =
\begin{bmatrix} 2&3&0 \\ 1&2&0  \\ 3&5&6 \end{bmatrix} ,
entonces:

 
A^T =
 \begin{bmatrix} 2&1&3 \\ 3&2&5  \\ 0&0&6 \end{bmatrix}

Propiedades:
  1. (AT)T = A
  2. (A + B)T = AT + BT
  3. (α •A)T = α• AT
  4. (A • B)T = BT • AT



Israel García

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